2019年11月，BlinkAI Technologies Inc.推出了RoadSight产品，作用是用来提高在弱光下的视觉效果，相机在日常生活中产生了巨大的影响，尤其是随着计算机视觉对智能手机以及自动驾驶和驾驶员辅助安全的社会影响越来越大，所以它也能通过AI提高汽车自动驾驶的夜晚视力。

       美国国家交通安全委员会*近发现，2018年致命的Uber撞车事故的一个促成因素是自动驾驶系统无法在昏暗的环境中识别出乱马行人。
       BlinkAI从麻省理工培训哈佛大学马丁诺斯生物医学成像中心剥离出来，并在过去几个月中从“隐形模式”中脱颖而出。该公司表示，RoadSight使用机器学习算法来实现比传统图像信号处理器（ISP）*高500％的照明，以改善路边物体检测和其他具有挑战性的场景中的计算机视觉任务。
       尽管一些自动驾驶汽车制造商正在使用多个摄像头而不是使用更昂贵的激光雷达技术，但这种方法引起了安全方面的担忧。自动驾驶汽车开发人员面临的挑战之一是需要快速有效地收集和处理由相机收集的大量数据。
       BlinkAI表示，该技术目前正在与**的汽车制造商和自动驾驶和传统车辆的一级供应商进行试验。

       RoadSight将大脑放在传感器后面以提高相机性能，借助BlinkAI的神经网络和算法，RoadSight现在可以完成任务——在低光照条件下，向算法提供高质量的数据。
       马萨诸塞州查尔斯顿市BlinkAI的联合创始人兼首席技术官Bo Zhu表示，RoadSight的技术来自医学成像领域。

本文摘自：网络

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